近日，第三届全国颗粒学与粉体技术青年科学家论坛暨第二届江苏颗粒大会在淮安举办。江苏省泰州环境监测中心（以下简称“泰州中心”）提交的《大气污染物的多方法、多模型协同溯源与预报技术及应用》成果荣获江苏省颗粒学会科技进步奖一等奖。 

　　

 

　　该成果聚焦城市复合型大气污染精准防控需求，综合运用多源监测、数值模拟和人工智能等技术，构建起“溯源—预报—管控—评估”一体化技术体系，探索形成从污染识别、趋势研判到精准管控、成效评估的全过程技术路径。

　　多源融合，让污染来源“看得清、辨得准”

　　针对大气污染来源复杂、影响因素多变等难题，成果融合卫星遥感、激光雷达、无人机巡航和地面监测站点等多种技术手段，从不同空间维度开展污染监测，提升污染热点区域和异常排放线索发现能力；同时，将Auto-encoder人工智能算法引入PM2.5源解析过程，通过多源监测数据融合分析，提升复杂污染特征识别和来源解析能力，为污染溯源和精准管控提供了数据支撑。

　　

　　

　　多模型协同，让污染过程“预得早、判得准”

　　针对复合污染形成机制复杂、变化快，导致预报难度较大的问题，成果集成SUST-WRF-Chem、KAN-Transformer等多种预报技术，并结合本地实际开展空气质量预报模型优化，通过更新陆地覆盖类型、优化土壤HONO排放参数等方式，进一步提升区域臭氧污染过程预测能力。数值模拟与人工智能方法的协同应用，增强了对污染过程发生、发展及空间变化的研判能力，为污染天气提前研判和精准应对提供了技术依据。

　　

 

　　

　　闭环应用，让治理措施“落得准、评得清”

　　在溯源和预报基础上，成果面向区域、行业和污染源三类典型应用场景，建立污染溯源、管控与成效评估流程，将污染识别、措施制定和效果评价有机衔接；同时，通过综合运用CMAQ、Flexpart、LPDM等模型分析区域传输和企业排放影响，并引入XGBoost算法量化烟花爆竹集中燃放等因素对PM2.5浓度的影响，为污染防治措施优化提供了科学依据。

　　

 

　　目前，相关技术已应用于禁燃禁放区域调整、铸造行业综合整治、汽修行业VOCs治理等工作，并在长三角多个城市推广应用。通过多方法协同、多模型互补，成果进一步拓展了环境监测从数据获取向污染溯源、预报研判和管理决策支撑延伸的应用链条，为PM2.5和臭氧协同防控提供更精准的技术参考。下一步，泰州中心将立足现有技术体系，常态化支撑行业整治、污染源管控与重污染天气应急等监管工作，以科技赋能生态环境精细治理，持续推动区域空气质量稳步提升。