今年7月，常州境内部分水域出现异味，引发关注。江苏省常州环境监测中心（以下简称“常州中心”）第一时间联合地方生态环境局等部门快速处置，在推动水质指标迅速达标的同时，着力深挖异味成因。常州中心依托人工智能技术，实现从闻到异味到锁定致臭藻类的全链条溯源，为开展科学治理提供了坚实支撑。 

　　异味从何而来？是工业排放、生活污水，还是水生生物代谢？这是溯源的第一道关卡。常州中心没有盲目撒网，而是对水体中的嗅味物质进行精准定性检测。监测数据显示，异味主要源自2-甲基异莰醇和土臭素这两类典型的生物源性嗅味物质。这直接排除了工业污染等外源性干扰，将排查矛头精准指向了水体内部的藻类生物。 

　　

　　嗅味物质分析

　　锁定藻类嫌疑后，难点是如何在海量的水体样本中快速识别出具体种类。传统人工镜检一个样品需3小时，效率低且难以应对突发大面积筛查。常州中心引入藻类人工智能分析仪，通过显微成像和智能识别技术，自动完成鉴定与统计，仅需人工复核，单份样品分析时间压缩至0.5小时，效率提升6倍。调查期间，60个监测点位、3万余组水质与藻类数据迅速生成，为后续分析提供了翔实可靠的“原料”。

　　

　　藻类人工校验

　　面对3万多组原始数据，人工比对如同大海捞针。对此，常州中心依托AI智能体，搭建自动化数据处理流程：先分类汇总，剔除异常和重复数据；再以“监测点位—时间序列”构建标准化矩阵；最后通过多维度相关性分析，筛选出拟浮丝藻属、长孢藻属等重点目标。这将繁杂的数据清洗工作变得高效有序，大幅缩小了致嗅生物的溯源范围，让后续的研判更加精准。

　　

　　AI数据分析

　　找到嫌疑藻类不等于找到元凶。为锁定“真凶”，常州中心融合多种大模型，结合数据关联强度、藻种丰度及环境背景开展联合判读，有效区分出真正产嗅藻类和仅伴随出现的指示藻类。结果证实：2-甲基异莰醇浓度与拉氏拟浮丝藻密度显著正相关，土臭素浓度与长孢藻密度显著正相关。这意味着两类嗅味物质来源不同、肌理各异，为实施差异化、精准化治理提供了关键科学依据，避免了“一刀切”式的盲目治理。

　　

　　嗅味物质浓度与藻密度关联度分析图

　　此次嗅味问题的成功处置，彰显了常州环境监测铁军主动作为的担当与科技赋能的实效。下一步，常州中心将持续优化网格化立体监测网络，深化对水生态演变规律的认知，推动工作模式从“事后应急处置”向“提前预警、精准防治”转变，牢牢守好水环境安全屏障。